Elsevier Medical Education presenta una entrevista con Sundeep Watkins, Asesora de Educación en la Chartered Society of Physiotherapy, fisioterapeuta clínico y educador especializado en salud de la mujer, centrada en cómo la IA puede apoyar la educación en fisioterapia.
Desde tu perspectiva como Asesora de Educación, ¿cómo puede la IA mejorar el aprendizaje y el desarrollo de habilidades de razonamiento clínico de los futuros fisioterapeutas?
Realmente estamos solo al principio de lo que la IA es capaz de hacer. En cuanto a mejorar el aprendizaje de quienes cursan un programa de fisioterapia, la IA ofrece la oportunidad de interactuar con los contenidos de forma individualizada y adaptar esa interacción a las necesidades de cada persona. Permite personalizar la manera en que los estudiantes interactúan con el material de aprendizajeEso sí, debemos tener en cuenta que la IA debe utilizarse como apoyo a la docencia, no como sustituto de ella.
Incorporar la alfabetización en IA al currículo de fisioterapia
En cuanto al apoyo al aprendizaje, un estudiante de fisioterapia puede explorar los contenidos por su cuenta y usar la IA para cambiar el formato en el que los consume: convertir un texto en un podcast, en una infografía o en algo más fácil de leer. Otra posibilidad es que los estudiantes personalicen su enfoque: pueden introducir partes de lo que han aprendido en una herramienta de IA para recibir feedback sobre su razonamiento, su lenguaje o su manera de abordar los problemas. De este modo, la IA contribuye al desarrollo del pensamiento crítico y otras competencias necesarias en su vida profesional.
También nos gustaría ver la IA integrada en el diseño de los programas formativos, como apoyo al recorrido del estudiante. Es importante que los estudiantes comprendan cómo funcionan las herramientas de IA y cómo los datos informan sus respuestas. También deben ser capaces de evaluar críticamente lo que reciben.Además, la IA puede integrarse en los procesos de evaluación y feedback. He visto recientemente un ejemplo en el que un programa pedía a los estudiantes usar IA en una tarea y luego reflexionar críticamente sobre los resultados, desarrollando así esa competencia en IA y ética. Creo que es algo que merece explorarse más.
La IA como acompañante en la práctica reflexiva y herramienta de simulación
Por último, también deberíamos considerar la práctica reflexiva y el uso de la IA como acompañante en ese proceso — algo así como un amigo crítico — con quien contrastar ideas y recibir feedback. Y, por supuesto, hay que hablar de la simulación y de cómo se integra en los programas para que los estudiantes puedan desarrollar competencias en entornos seguros utilizando herramientas de IA.
Todos estos aspectos hemos intentado incluirlos en los principios de IA de la Chartered Society of Physiotherapy, que buscan orientar a los fisioterapeutas en cómo integrar la IA en su práctica, incluyendo una sección específica sobre educación.
Para los tutores clínicos , ¿cómo puede la IA favorecer la coherencia en los estándares de enseñanza sin sacrificar la mentoría centrada en la persona y el juicio profesional?
Es una pregunta muy interesante, porque los tutores de prácticas clínicas son fundamentales en todo el proceso. La consistencia entre tutores a la hora de dar feedback y evaluar a los estudiantes siempre ha sido un reto difícil de abordar. En mi opinión, la IA debería actuar principalmente a nivel de infraestructura, reduciendo la carga administrativa para liberar la capacidad de los tutores y que puedan dedicar más tiempo y energía a lo que realmente importa.
Apoyos de IA a nivel de infraestructura para los tutores de prácticas
Puedo ver la IA apoyando a los educadores en los aspectos de documentación del aprendizaje basado en la práctica. Por ejemplo, guiando a las personas a través de los criterios de evaluación, estandarizando el lenguaje del feedback o recopilando evidencias para demostrar el desarrollo del estudiante. Además, siendo capaz de apoyar al tutor en su toma de decisiones pero también proporcionando orientación tanto para ellos como para los estudiantes que están acompañando. La IA podría apoyar a esos educadores ofreciendo indicaciones a lo largo de esos procesos y quizás vinculando algunos objetivos con lo que están observando. Así, con suerte, se eliminaría parte de la carga administrativa y se crearía el espacio para que esos educadores puedan interactuar con sus estudiantes a un nivel más profundo. Así es como veo que la IA puede ser realmente útil.
El sesgo de automatización: el principal riesgo para los tutores de prácticas que usan IA
Pero los tutores de prácticas necesitarán desarrollar competencias para poder hacer esto. Para aprovecharlo, también necesitan mejorar su alfabetización en IA en este entorno. Deben ser conscientes de su propia dependencia potencial de la IA, del sesgo de automatización, por ejemplo, que podría llevarles a confiar en las conclusiones de la IA en lugar de en las suyas propias para ese estudiante concreto. Es realmente esencial que sigan siendo un actor clave en la toma de decisiones en términos de su propio juicio y aportando su propia experiencia al proceso de acompañar a los estudiantes en su desarrollo en la práctica.
"Cuando un estudiante interactúa con una herramienta de IA, puede recibir feedback instantáneo e individualizado sobre su aportación. Esto le ayuda a identificar sus propias necesidades, las lagunas que debe trabajar y también sus puntos fuertes."
Sundeep Watkins, Asesora de Educación, CSP | Elsevier Faculty Hub, junio de 2026
Con tu experiencia clínica y académica combinada, ¿cómo pueden las herramientas de IA ayudar a tender puentes entre el conocimiento teórico y la aplicación clínica real en la formación en fisioterapia?
Replicación multimodal de escenarios clínicos
La IA evoluciona a una velocidad extraordinaria. Cada vez es más sofisticada en cuanto a las formas de interacción y los datos que la alimentan son cada vez más complejos. Las personas pueden interactuar con la IA de forma multimodal, replicando escenarios clínicos. Así, el desarrollo de habilidades como la comunicación, el razonamiento clínico, la evaluación y la planificación del tratamiento ya puede trabajarse con herramientas de IA que apoyen ese paso de la teoría a la práctica.
Feedback instantáneo e individualizado
La simulación de pacientes es, de nuevo, cada vez más sofisticada y realista. Cuando un estudiante interactúa con una herramienta de IA o con algo que tiene un componente de IA, puede recibir feedback instantáneo e individualizado sobre su aportación. Esto ayuda al estudiante a identificar sus propias necesidades específicas en cuanto a las lagunas que debe abordar, y también destaca sus puntos fuertes, lo cual es otro aspecto clave que resulta muy útil. El uso de la simulación será fundamental para tender ese puente entre la teoría y la práctica clínica, y esa simulación aporta consistencia. En cuanto a la experiencia de los estudiantes, existe actualmente un problema por el cual no todos los estudiantes tienen acceso a todas las experiencias prácticas que podrían serles útiles antes de la colegiación. Por eso, usar la simulación podría ayudar a cerrar esas brechas. La práctica reflexiva apoyada por IA también es muy útil en ese espacio para ayudar a los estudiantes a identificar sus fortalezas y sus retos.
El valor insustituible de la práctica presencial
Pero realmente no puede reemplazar los aspectos físicos de la formación en fisioterapia. En este momento tenemos acceso a equipos de simulación que pueden proporcionar feedback sobre cosas como la lectura de frecuencias cardíacas y presiones arteriales, etc., pero eso no elimina la necesidad de tener práctica presencial real con personas para estar completamente preparado para participar en la práctica clínica en el futuro. Hay limitaciones potenciales que hay que tener en cuenta si usamos IA en lugar de personal con experiencia, lo que presenta un riesgo de cara al futuro. Siempre debe haber personal con experiencia involucrado en todo el proceso de enseñanza, formación y aprendizaje. Esto es una inclusión clave en el Marco de Educación en Fisioterapia de la CSP en cuanto a nuestras expectativas sobre el desarrollo de competencias en el uso de tecnologías digitales e IA tanto para el personal como para los estudiantes.
Equidad en el acceso a las experiencias de simulación
También hay que considerar la equidad en el acceso en términos de pobreza digital, pero también en cuanto a los recursos disponibles en las distintas universidades, que pueden variar. La equidad y el acceso son aspectos clave a considerar aquí cuando estamos combinando ese enfoque para integrar la teoría en relación con la práctica.
En el contexto de la garantía de calidad y la acreditación, ¿ves la IA como una oportunidad para mejorar cómo se miden y supervisan los resultados educativos?
Hay un enorme potencial para aprovechar la IA en la garantía de calidad de la formación en fisioterapia.El proceso de acreditación actual se basa en revisiones periódicas, a menudo retrospectivas. Estas conllevan una gran carga documental: revisión de evidencias y documentos para la toma de decisiones. A esto se suma un proceso de revisión por panel como capa final de evaluación para alcanzar el estatus de acreditación. Hemos intentado introducir elementos que proporcionen una garantía de calidad más continua, pero por ahora es limitada. Ahí es donde veo que la IA puede marcar la diferencia, creando las condiciones para un enfoque distinto.
Reducción de la carga administrativa e identificación de temáticas clave
Ahí es donde veo que la IA puede tener un impacto, ya que podría crear las condiciones para un enfoque diferente. Por ejemplo, pensando en esa carga documental y en cómo actualmente una persona la analiza y la mapea con los marcos de garantía de calidad, la IA podría reducir la carga administrativa en esta tarea. Además, la IA podría identificar temáticas clave para orientar nuestras conversaciones con las universidades de forma más específica. La IA podría permitir un enfoque de monitorización más continuo y más matizado.
Comparación contextual entre instituciones de educación superior
Las distintas instituciones de educación superior tienen contextos diferentes en cuanto al número de estudiantes en los programas y los distintos enfoques que adoptan para la formación de fisioterapeutas. Por eso, una universidad no puede necesariamente compararse directamente con otra de forma sencilla, y actualmente estamos usando mucha ponderación al intentar hacerlo, algo en lo que la IA podría apoyar mejor ese proceso. Identificar problemas específicos, activar conversaciones, permitirnos como organismo profesional ser más proactivos y de apoyo en lugar de reactivos en este ámbito. Así es como veo que la IA puede ser útil para la garantía de calidad en la educación.
Gobernanza de datos, sesgo algorítmico y supervisión humana
Pero debemos ser cuidadosos con la gobernanza de los datos en esas interacciones: quién accede a los datos de quién y con qué propósito para hacer posible ese proceso. Debemos ser cuidadosos con el potencial de sesgos algorítmicos. Al desarrollar un sistema, es realmente importante que el sistema no tome decisiones en nombre de las personas con experiencia. Definitivamente necesitamos integrar esa supervisión humana sobre las decisiones que se toman, para no depender únicamente de la IA para decidir las cosas por nosotros y que además dirija las conversaciones en una dirección que en realidad no sería beneficiosa en términos de calidad y mejora de la educación.
Teniendo en cuenta tu compromiso con la equidad en salud, ¿cómo puede la IA en la formación en fisioterapia contribuir a ampliar el acceso a la formación y a preparar mejor a los profesionales para atender a poblaciones diversas y vulnerables?
Teniendo en cuenta tu compromiso con la equidad en salud, ¿cómo puede la IA en la formación en fisioterapia contribuir a ampliar el acceso a la formación y a preparar mejor a los profesionales para atender a poblaciones diversas y vulnerables?
Aprendizaje flexible, feedback individualizado y la IA como tutor personal
Creo que la IA puede realmente facilitar el acceso de los estudiantes a la educación. En cuanto a la ampliación del acceso, la IA permitirá un enfoque más flexible y asíncrono para acceder a los itinerarios de aprendizaje, proporcionando feedback individualizado a esos estudiantes e interactuando con ellos a un nivel individualizado, incluso solo en términos del momento en que desean acceder al contenido con el que están trabajando. La IA puede adaptarse al ritmo de un estudiante, a sus preferencias de aprendizaje, y también podría transformar cómo evaluamos a esos estudiantes en el proceso de su desarrollo. Estamos viendo que la IA podría potencialmente actuar casi como un tutor personal o como un amigo crítico en el proceso de un programa de aprendizaje. Y eso, esperamos, mejoraría el acceso a la profesión de fisioterapia.
El riesgo de amplificación de la inequidad
Pero también existe el potencial de que la IA amplifique la inequidad si ese estudiante no tiene acceso a esas plataformas digitales. Hay una cierta suposición de alfabetización en IA para poder interactuar con las herramientas. Esas son cosas que realmente necesitamos incorporar al proceso para asegurarnos de que un estudiante pueda acceder al aprendizaje cuando lo necesite.
Preparar a los profesionales para atender a poblaciones diversas
En cuanto a la preparación de profesionales para atender a poblaciones diversas, las herramientas de IA tienen un enorme potencial para identificar características y necesidades clave de determinadas poblaciones, y orientar a los clínicos hacia intervenciones, enfoques y principios que podrían ser útiles en tiempo real. Pero absolutamente necesitamos incorporar la alfabetización en IA para esos futuros clínicos, porque el potencial es que la IA amplifique las inequidades ya que solo es tan buena como los datos en los que se basa. En este momento, definitivamente sabemos que los datos son imperfectos y que hay muchas lagunas que necesitamos abordar de forma proactiva. Absolutamente necesitamos incorporar esa supervisión humana al sistema y permitir que las personas cuestionen las decisiones que la IA está tomando o sugiriendo. También necesitamos asegurarnos de que esas personas mantengan sus habilidades para evitar el sesgo de automatización, que es un problema realmente clave, creo.
Incorporar la equidad a través de la investigación liderada por clínicos
Para atender a las poblaciones, realmente necesitamos pensar en el acceso a esa atención. Necesitamos pensar en qué intervenciones y consejos iniciales son necesarios para esas poblaciones específicas. Necesitamos monitorizar el impacto del uso de la IA en este espacio sobre esas diferentes poblaciones para poder refinar los modelos a medida que avanzamos. Es realmente importante contar con profesionales clínicos en el centro de la investigación e incorporando aportaciones a los algoritmos en esta etapa para informar eso y garantizar que la equidad sea la prioridad.
"Necesitamos usar la simulación para desarrollar competencias en nuestros futuros profesionales, pero no queremos que reemplace completamente el aprendizaje basado en la práctica. Queremos que reproduzca escenarios reales, que ofrezca un espacio seguro para practicar antes de tratar a pacientes reales y que permita exposición a situaciones complejas para desarrollar confianza y resiliencia."
— Sundeep Watkins, Asesora de Educación, CSP | Elsevier Faculty Hub, junio de 2026
¿Cómo cree que evolucionarán las simulaciones impulsadas por IA para capturar mejor la complejidad, la variabilidad y la incertidumbre de los entornos clínicos reales?
La IA se está volviendo mucho más sofisticada, y lo hace a un ritmo acelerado. Las simulaciones se basan en datos actuales y, al utilizar casos clínicos reales para alimentar los algoritmos, intentamos incorporar esa complejidad, variabilidad e incertidumbre. Sin embargo, los datos que se están utilizando actualmente son también la principal limitación de las simulaciones a las que tenemos acceso.
Garantizar la calidad de la simulación en torno a un propósito claro
Realmente necesitamos asegurarnos de que la simulación está siendo sometida a garantía de calidad en términos de cumplir el propósito que nos gustaría que abordara. Necesitamos retroceder en esa pregunta y preguntarnos: "¿Cuál es el propósito de usar la simulación?" Y si es solo para usarla por usarla, entonces realmente no es suficiente. Necesitamos usar la simulación para desarrollar competencias en nuestros futuros profesionales y no queremos que la simulación reemplace completamente el aprendizaje basado en la práctica en ese contexto.
Construir confianza sin reemplazar la práctica en el mundo real
Queremos que reproduzca escenarios del mundo real, que garantice que hay un espacio para practicar de forma segura antes de tratar a pacientes reales, y también que permita la exposición a escenarios complejos para construir esa confianza y resiliencia en nuestros estudiantes. Está ahí para preparar, mejorar y complementar esa experiencia de aprendizaje basado en la práctica. Por eso, absolutamente queremos que los estudiantes se sientan seguros, pero también necesitamos que comprendan que esa confianza puede no trasladarse completamente al entorno de práctica hasta que hayan tenido esas experiencias reales con personas.
¿Qué hace que el aprendizaje basado en simulación sea realmente efectivo en la educación en fisioterapia, y cómo puede la IA mejorar su impacto sin reemplazar la experiencia clínica práctica esencial?
La simulación realmente necesita ser diseñada y ejecutada con la calidad en mente, con el propósito de producir experiencias de aprendizaje verdaderamente eficaces. Contamos con algunos criterios que utilizamos en términos de garantía de calidad, que contemplan el elemento de diseño, la ejecución de una experiencia simulada y, a continuación, el aspecto clave, que es el debriefing y cómo ese debriefing es facilitado por facilitadores con experiencia que tienen las habilidades para extraer un aprendizaje más profundo. Eso es lo que realmente necesitamos considerar cuando hablamos de simulación efectiva.
Cómo la IA crea experiencias de simulación seguras y personalizadas
La IA presenta una oportunidad para crear experiencias seguras. Así, los estudiantes se colocan en situaciones para desarrollar competencias que, si fueran reales, podrían ser muy estresantes y poco controladas. La simulación presenta la oportunidad de ofrecer ese entorno reproducible y más seguro para poner a prueba conocimientos, habilidades y teoría, y llevarlos a la práctica. Puede crear interacciones muy personalizadas y realistas, que pueden ser multicapa en términos de presentación, proporcionando esa intersección entre los diferentes aspectos de las necesidades de atención de una persona. También podrías variar las experiencias en la simulación para adaptarlas a la capacidad del estudiante en diferentes etapas de su desarrollo, lo cual puede ser muy beneficioso. También presenta una oportunidad para que los estudiantes se expongan a situaciones más infrecuentes que normalmente no verían en la práctica, pero que serían muy beneficiosas para adquirir esa experiencia en la formación y poder responder eficazmente en la práctica. Pero la experiencia de los facilitadores en esos entornos de simulación es clave y ese debriefing es esencial para garantizar que los estudiantes saquen el máximo partido de las experiencias de simulación.
Por qué la experiencia clínica sigue siendo esencial
Queremos usar esas experiencias de simulación para permitir que los estudiantes, quizás, arranquen con confianza cuando lleguen a los entornos de práctica y eliminen parte de la incertidumbre que puedan tener sobre esas situaciones y construyan su confianza. Por eso también necesitamos absolutamente que clínicos con experiencia informen esas experiencias de simulación, proporcionen feedback y contribuyan al desarrollo de esos algoritmos para asegurarse de que son lo más representativos posible de los escenarios de la vida real.
