Elsevier Medical Education presenta una entrevista con Marcus Drake, Profesor de Urología en el Imperial College, sobre la preparación clínica desde la evaluación hasta la práctica, y las oportunidades de la IA en la educación.
Tiene una gran experiencia con la Evaluación de Licenciatura Médica del Reino Unido y ha contribuido a publicaciones de Elsevier, incluida Medicine in a Day. Desde esta perspectiva, ¿cuáles son los principales desafíos a los que se enfrentan los educadores para garantizar que los estudiantes estén completamente preparados para convertirse en médicos competentes en el futuro?
La Evaluación de Licenciatura Médica es excelente porque realmente se centra en información muy fundamental. Y es adecuada para garantizar que el futuro médico recordará las condiciones clínicas, porque así es como las personas acaban siendo tratadas. Pero también están las presentaciones, que es cómo llegan los pacientes, y la habilidad del futuro médico es traducir la presentación con la que llega el paciente a una condición que pueda tratarse, y garantizar que el diagnóstico se alcance de manera eficiente y eficaz para dar al paciente la mejor oportunidad de un buen resultado. Por tanto, la ELM es buena en proporcionar exactamente eso.
Los médicos se enfrentan en la práctica a una complejidad que los exámenes no pueden replicar plenamente
Sin embargo, hay muchos más aspectos que un paciente podría experimentar tanto en términos de condiciones como de presentaciones. También existe un entorno fundamental en el que trabajan los médicos, donde la gobernanza, el manejo de la información y múltiples prioridades, como el desarrollo profesional continuo, compiten con los procesos de pensamiento del médico. Por eso, la ELM necesita ese complemento adicional de: ¿cómo aplicarás realmente esto en la vida laboral más compleja en la que se desenvuelve el médico? Hay mucha información adicional que no está tan fácilmente disponible para el médico. Muchos médicos sienten que acaban aprendiendo en el trabajo aspectos que consideran que no se cubrieron adecuadamente durante su formación en la facultad de medicina.
¿Qué papel puede desempeñar la tecnología en el apoyo al profesorado? Más concretamente, ¿cómo ve la IA contribuyendo a ese apoyo?
La IA es una gran oportunidad, y se trata fundamentalmente de garantizar que la información sea precisa, que la mejor información esté fácilmente disponible para el estudiante y que se presente de la manera más eficaz. Ofrece tantas oportunidades para mejorar las ilustraciones y clarificar los textos. Además, para el gran número de estudiantes de medicina y médicos del Reino Unido que provienen de entornos muy diversos, incluidos los lingüísticos, esto podría ser una gran ventaja para garantizar la claridad de lo que está escrito, que comenzará en inglés, con la posibilidad de cambiar a otros idiomas a petición del individuo, utilizando también la IA. Es, por tanto, una gran oportunidad para obtener la mejor información en el formato más eficaz para cada persona que está aprendiendo.
¿Cuál debería ser el papel del educador al adoptar la IA para apoyar el aprendizaje de los estudiantes?
El educador debe asegurarse de que sea el estudiante quien esté en el centro del aprendizaje y que sea el estudiante quien realmente se beneficie y lidere el uso de la IA, de modo que la IA sea el servidor, no el maestro, en la relación entre la IA y el estudiante
La dependencia de la IA como sustituto de la comprensión cognitiva profunda
Me preocupa un poco que las personas puedan volverse algo perezosas, depender de la IA para obtener notas rápidas y no asimilar realmente la información a un nivel de profundidad que garantice que la están procesando directamente en su propia cognición. Por eso, el educador debe asegurarse de que el estudiante comprenda que la profundidad del entendimiento y el conocimiento deben estar interiorizados y no ser simplemente un barniz, repitiendo de forma mecánica la información que la IA les ha proporcionado.
Teniendo en cuenta que más del 75% de los estudiantes de medicina utilizan herramientas de IA (Elsevier Research, 2024), ¿qué sería necesario para garantizar que la IA se utilice con contenido fiable y de confianza en un entorno de aprendizaje seguro?
Alucinaciones de la IA y riesgos de imprecisión factual
Realmente necesita haber una validación sólida de la información. Es bastante preocupante la frecuencia con la que la inteligencia artificial acaba alucinando algún "hecho" y presentándolo de una manera que sugiere autoridad, cuando en realidad es una fabricación completa. Creo que esto se está volviendo menos habitual a medida que la IA mejora y empieza a integrar verificaciones y validaciones internas, pero sigue siendo un gran riesgo que la IA transmita errores factuales. Creo que un fuerte énfasis en la validación, la verificación cruzada y la eliminación de información falsa tiene que ser una prioridad. Lamentablemente, la IA puede, por supuesto, recurrir a cualquier información publicada en internet, sea verdadera o no. Por eso, si fuera posible marcar la información como falsa, sería muy valioso, aunque también muy poco realista. Por ello, me temo que la IA tendrá ese desafío de presentar información falsa. Eso va a ser una posibilidad en el futuro previsible.
"…el educador debe asegurarse de que el estudiante comprenda que la profundidad del entendimiento y el conocimiento deben estar interiorizados, y no ser simplemente un barniz, repitiendo de forma mecánica la información que la IA les ha proporcionado"
Marcus Drake, Profesor de Urología, Imperial College | Elsevier Faculty Hub, junio de 2026
¿Cuál es su visión general sobre el uso de la IA en la educación médica hoy en día?
La IA como herramienta de ilustración médica
He encontrado la IA especialmente útil para encontrar ilustraciones adecuadas. De hecho, me ha impresionado mucho cómo, una vez que la IA ha comprendido el tipo de imagen que estás buscando, desarrolla rápidamente u ofrece varias opciones que ha recuperado de diversas fuentes. Eso ha sido increíblemente beneficioso. La velocidad con la que puede trabajar ha sido absolutamente fantástica.
La IA como desbloqueador cognitivo
Además, también es bastante útil para desbloquear un bloqueo. Si tienes un momento en el que realmente estás luchando por identificar un dato o seguir una cadena de argumentos, puedes obtener una sugerencia de la IA que en muchas ocasiones realmente desbloquea la situación y ahí estás: de vuelta a una actividad efectiva. Es, por tanto, increíblemente útil para la productividad, la eficacia y la fiabilidad.
Una última pregunta más personal: ¿cómo utiliza la IA en su trabajo profesional diario, si es que la utiliza?
Al escribir libros de texto médicos que cubren una variedad de situaciones clínicas, realmente quieres tener un conjunto coherente y eficaz de ilustraciones que apoyen la información para hacerla más manejable para los estudiantes, de modo que no estén simplemente leyendo, sino que tengan algún elemento visual que alivie el esfuerzo. He encontrado que la IA ha sido espectacularmente útil en los últimos tiempos para obtener opciones de ilustraciones más sencillas para presentar a los estudiantes. Eso, en realidad, ha sido la gran diferencia que he notado recientemente.
