Descubre cómo la IA está redefiniendo el aprendizaje, la evaluación y la preparación clínica de la próxima generación de profesionales de la salud.
Sobre este seminario web
¿Cuál es el impacto de la IA en los estudiantes de medicina de los primeros años y cómo podemos asegurar que lleguen a la práctica clínica mejor preparados para un entorno sanitario mediado por la tecnología?
En este seminario web, David Game, el Dr. Philip Xiu y la Dra. Ximena Alvira explorarán los retos y oportunidades de la IA en la educación médica: desde el concepto de "never-skilling" (la pérdida de habilidades básicas) y la presencia parasocial de la IA en la vida de los estudiantes, hasta la alfabetización en IA, la resiliencia cognitiva y la emergente tríada paciente-médico-IA. Además, analizarán qué hace que una IA sea confiable en el entorno clínico y por qué la práctica basada en la evidencia y el pensamiento crítico siguen siendo insustituibles.
Tendrás la oportunidad de hacer preguntas y dejar tus comentarios en vivo, contribuyendo a una reflexión colectiva que los panelistas integrarán a lo largo de la discusión.
- Fecha: Jueves 18 de junio de 2026
- Duración: 1 hora
- Idioma: Inglés (con subtítulos en español generados por IA en tiempo real)
- Lugar: Virtual (sesión grabada)
Horarios por país:
- 08:00 AM: México, Costa Rica
- 09:00 AM: Colombia, Perú, Ecuador, Panamá
- 10:00 AM: Chile, Venezuela, Bolivia, República Dominicana, Puerto Rico
- 11:00 AM: Argentina
- 04:00 PM: Reino Unido y Portugal
- 05:00 PM: España
Regístrate hoy mismo para recibir la grabación completa de la sesión, incluso si no puedes acompañarnos en vivo.
Panelistas
David Game
Vicepresidente sénior de Alianzas en Educación Médica, Elsevier
David es responsable de articular la estrategia de IA de Elsevier en la educación médica y de enfermería. Colabora con líderes de opinión a nivel global para comprender a fondo las necesidades de estudiantes y profesores de todo el mundo, al tiempo que comparte la visión de Elsevier sobre cómo la IA generativa puede potenciar la enseñanza y el aprendizaje.
Antes de incorporarse a Elsevier, trabajó en Norteamérica liderando el programa Mastering Physics en Pearson. Entre sus experiencias previas, destaca su trabajo en el MIT desarrollando materiales introductorios sobre avances científicos y de ingeniería, así como su participación en un innovador proyecto STEM que conectó la televisión con Internet.
Dr. Philip Xiu
Médico General, Profesor Titular Honorario de la Universidad de Leeds, Editor en Jefe de Evaluación para ClinicalKey Student de Elsevier (Reino Unido) y Presidente del Consejo de IA
Es un destacado líder clínico y educador que combina la práctica médica activa con una sólida experiencia en gobernanza sanitaria en instituciones como el NICE, el RCGP y la Academy of Medical Educators. Philip lidera iniciativas que transforman la atención médica a través de la educación, las tecnologías emergentes y la innovación en IA, respaldado por su labor académica y su éxito internacional como editor de la serie de libros de texto médicos más vendidos, Crash Course.
Dra. Ximena Alvira, MD, PhD
Gerente Clínica y de Investigación, Elsevier Health (EMEALA y APAC)
Destacada líder clínica y de investigación en Elsevier con más de 25 años de experiencia en la práctica médica, la investigación académica y la comunicación científica. Ximena lidera iniciativas enfocadas en fortalecer la capacidad de investigación institucional y apoya la adopción ética de herramientas de IA confiables en el entorno de la salud.