Acerca de este webinar
A medida que la inteligencia artificial se integra tanto en el aprendizaje como en la práctica clínica, ¿cómo debe evolucionar la evaluación en la educación médica para garantizar que siga midiendo competencias y conocimientos reales?
En este seminario web, moderado por David Game, el panel de especialistas conformado por Shiran Juttla, el Prof. Juan José Beunza Nuin y Pippa Furey analizará el panorama actual de la evaluación en un entorno impulsado por la IA, los desafíos emergentes —como el uso no oficial de IA por parte del alumnado— y las oportunidades que surgen para rediseñar la evaluación y brindar apoyo al personal docente.
Asimismo, en esta sesión se examinará cómo debe integrarse la IA en los procesos de evaluación para asegurar el desarrollo adecuado de las competencias clave del alumnado, así como las realidades prácticas del cambio institucional y docente que las instituciones y el cuerpo docente deben afrontar.
Fecha: Jueves, 8 de octubre de 2026
Horario por región:
- 08:00 h: México, Costa Rica
- 09:00 h: Colombia, Perú, Ecuador, Panamá
- 10:00 h: Chile, Venezuela, Bolivia, República Dominicana, Puerto Rico
- 11:00 h: Argentina
- 16:00 h: España
Duración: 1 hora
Idioma: Inglés (con subtítulos en tiempo real generados por IA en español)
Modalidad: Virtual (se compartirá la grabación)
Panelistas
Shiran Juttla
Director/a de Gestión de Productos y Productos de IA en Elsevier
Shiran lidera la estrategia de producto e inteligencia artificial en el portafolio global de educación en salud de Elsevier. Estuvo al frente del desarrollo y lanzamiento de StudyFinder AI, el asistente de estudio impulsado por IA integrado en ClinicalKey Student, implementado en más de 1700 instituciones en más de 60 países. Su trabajo en IA se enfoca en identificar casos de uso de alto valor dentro de los flujos de aprendizaje reales, asegurando que las soluciones generadas estén rigurosamente fundamentadas en contenido de confianza para los entornos de salud y educación.
Profesor Juan José Beunza Nuin
Catedrático de Salud Pública y Educación Interprofesional y Director del Grupo de Investigación en IA y Salud (IASalud) en la Universidad Europea de Madrid (UEM)
Juan es médico especialista en Medicina Interna y Tropical, doctor en Epidemiología Cardiovascular y Nutrición, y cuenta con un Máster en Ciencias en Salud Pública por la Universidad de Harvard. Actualmente se desempeña como docente en la Universidad Europea de Madrid (UEM). Su investigación se ha centrado durante años en la aplicación de algoritmos predictivos y aprendizaje automático (machine learning) en el ámbito de la salud, y es director de IASalud-UEM, un grupo de investigación dedicado a la aplicación práctica de la IA en la salud y en la educación médica. Juan es autor de "Manual práctico de inteligencia artificial para entornos sanitarios" (Elsevier, 2020) y forma parte del Consejo Editorial del Journal of Interprofessional Care, así como de la Junta Directiva de CAIPE (Reino Unido).
Pippa Furey
Profesora Titular de Práctica Paramédica y Cuidados de Emergencia en la Universidad Nottingham Trent; Lideresa Nacional de IA (Educación) en el Real Colegio de Paramedicos
Pippa comenzó su carrera profesional en la atención médica de emergencias antes de obtener su titulación como paramédica en 2018. Tras cinco años de práctica clínica, dio el paso hacia la formación de profesionales de la salud y actualmente se desempeña como docente en la Universidad Nottingham Trent. De forma paralela a la docencia, Pippa investiga la integración de la IA en la educación médica y de la salud, analizando cómo esta tecnología puede transformar los entornos de aprendizaje y contribuir a mejorar los resultados en los pacientes, además de abordar sus implicaciones éticas, prácticas y pedagógicas.
Ocupa el cargo de Lideresa Nacional de IA (Educación) en el Real Colegio de Paramedicos, donde brinda asesoría sobre la incorporación de la IA en la capacitación asistencial. Asimismo, colaboró con el Health and Care Professions Council en la revisión de sus Estándares de Educación y Formación (SET), enfocándose específicamente en la integración estratégica de la inteligencia artificial.
[Moderador] David Game, MA (Cantab), MBA
Vicepresidente Sénior de Alianzas en Educación Médica en Elsevier
David cuenta con una sólida trayectoria en tecnología educativa tanto en el Reino Unido como en los Estados Unidos. Desde su incorporación a Elsevier, ha sido responsable de impulsar la estrategia de productos para la formación en medicina y enfermería, liderando el lanzamiento de ClinicalKey Student en 2018 y expandiendo el portafolio, tanto de forma orgánica como mediante adquisiciones, hasta alcanzar un valor de 90 millones de dólares.
En su rol como Vicepresidente Sénior de Alianzas en Educación Médica, David se enfoca en consolidar relaciones con líderes académicos del ámbito de la salud. A medida que la comunidad educativa enfrenta los desafíos planteados por la IA, David escucha a diversos actores del sector y comparte el enfoque de Elsevier hacia una inteligencia artificial desarrollada conforme a sus principios de uso responsable. Recientemente, participó como ponente en la conferencia AMEE, lideró un taller sobre el impacto de la IA en la educación en Sudáfrica y comparte su visión activamente en LinkedIn.
¿A quién va dirigido?
Orientado a docentes, líderes académicos, profesionales clínicos y personal de bibliotecas de facultades de medicina y enfermería interesados en explorar el impacto de la IA en los modelos de evaluación formativa.