{"id":434,"date":"2026-07-20T12:25:30","date_gmt":"2026-07-20T12:25:30","guid":{"rendered":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/fr\/?p=434"},"modified":"2026-07-20T12:25:31","modified_gmt":"2026-07-20T12:25:31","slug":"ia-inclusive-en-formation-medicale-leclairage-de-gosia-warminska-marczak","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/fr\/ia-inclusive-en-formation-medicale-leclairage-de-gosia-warminska-marczak","title":{"rendered":"IA inclusive en formation m\u00e9dicale : l’\u00e9clairage de Gosia Warminska-Marczak"},"content":{"rendered":"\n

D\u00e9couvrez l’interview exclusive de Gosia Warminska-Marczak<\/a>, Directrice commerciale \u00c9ducation (DACH, Europe de l’Est et France) chez Elsevier. Elle explore la sous-repr\u00e9sentation des femmes dans l’IA, les conditions n\u00e9cessaires pour des outils d’IA m\u00e9dicale v\u00e9ritablement inclusifs, et comment la formation m\u00e9dicale peut int\u00e9grer l’IA sans perdre l’\u00e9l\u00e9ment humain.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Quel r\u00f4le jouent aujourd’hui les femmes dans le d\u00e9veloppement de l’IA et de l’\u00e9ducation en sant\u00e9 ? Sont-elles suffisamment repr\u00e9sent\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n

Ce que les donn\u00e9es r\u00e9v\u00e8lent sur la place des femmes dans l’IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les femmes jouent un r\u00f4le tr\u00e8s important, mais je ne pense pas qu’elles soient bien repr\u00e9sent\u00e9es \u2014 et les chiffres le montrent clairement. Selon l’Organisation mondiale de la sant\u00e9, les femmes repr\u00e9sentent la majorit\u00e9 des salari\u00e9s dans le secteur de la sant\u00e9<\/a>. Pourtant, lorsqu’on regarde qui construit r\u00e9ellement l’IA, le tableau est tr\u00e8s diff\u00e9rent.<\/p>\n\n\n\n

Selon les donn\u00e9es disponibles sur SheAI, les femmes n’occupent qu’environ 22 % des postes li\u00e9s \u00e0 l’IA \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale, et moins de 14 % des postes de direction senior dans l’IA. D’apr\u00e8s l’UNESCO, seulement 12 % des chercheurs en IA dans le monde sont des femmes<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En Europe sp\u00e9cifiquement, la part des femmes dans les emplois technologiques est pass\u00e9e de 22 % \u00e0 19 % depuis 2023, selon le Forum \u00e9conomique mondial. Et d’apr\u00e8s l’Organisation internationale du travail, les r\u00f4les majoritairement occup\u00e9s par des femmes sont presque deux fois plus expos\u00e9s aux perturbations li\u00e9es \u00e0 l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Les femmes adoptent l’IA, mais ont-elles un pouvoir \u00e9gal pour la fa\u00e7onner ?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Il y a aussi de bonnes nouvelles. Selon Deloitte, l’adoption de l’IA g\u00e9n\u00e9rative par les femmes aux \u00c9tats-Unis a tripl\u00e9 en un an \u2014 \u00e0 un rythme plus rapide que chez les hommes. Les femmes s’engagent donc massivement avec l’IA. La vraie question est : avons-nous un pouvoir \u00e9gal pour la fa\u00e7onner ?<\/p>\n\n\n\n

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\u201cSi les donn\u00e9es et la conception ne refl\u00e8tent pas les femmes, les outils fonctionnent moins bien pour la moiti\u00e9 de la population. C’est pourquoi nous avons besoin des femmes au stade de la conception, pas seulement comme utilisatrices finales.\u201d<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gosia Warminska-Marczak<\/a>, Directrice commerciale \u00c9ducation chez Elsevier, juillet 2026<\/em><\/em><\/p>\n<\/section>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Qu’apporte une perspective f\u00e9minine \u00e0 la transformation num\u00e9rique des soins de sant\u00e9 ? Existe-t-il encore des lacunes en mati\u00e8re de repr\u00e9sentation et de diversit\u00e9 de genre ?<\/h2>\n\n\n\n

Pourquoi la diversit\u00e9 de genre dans la conception de l’IA est cruciale en sant\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La perspective f\u00e9minine apporte \u00e9norm\u00e9ment, non seulement en termes d’\u00e9quit\u00e9 mais aussi de qualit\u00e9 des outils. La sant\u00e9 est profond\u00e9ment genr\u00e9e. Les maladies peuvent se manifester diff\u00e9remment chez les femmes et les hommes. Les r\u00e9ponses aux traitements diff\u00e8rent, tout comme les priorit\u00e9s de soin. Si les personnes qui con\u00e7oivent les outils d’IA ne sont pas repr\u00e9sentatives, ces diff\u00e9rences sont int\u00e9gr\u00e9es d\u00e8s le d\u00e9part et reproduites \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n\n\n\n

Les femmes apportent souvent une approche plus contextuelle et centr\u00e9e sur la relation, ce qui compte beaucoup en contexte clinique. Il y a aussi l’exp\u00e9rience v\u00e9cue en tant que patiente et la fa\u00e7on de naviguer dans le syst\u00e8me de sant\u00e9, qui influence la fa\u00e7on dont on pense l’utilisabilit\u00e9 et l’accessibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Le foss\u00e9 de genre en sant\u00e9 est document\u00e9 et significatif<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les lacunes sont document\u00e9es. Un rapport sur les in\u00e9galit\u00e9s de genre en sant\u00e9 en Europe a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 22 % des femmes dans l’Union europ\u00e9enne estiment que les hommes sont mieux trait\u00e9s par le personnel m\u00e9dical, soit pr\u00e8s d’1 femme sur 4. Et selon des recherches sur les biais, certains outils diagnostiques d’IA ont montr\u00e9 une pr\u00e9cision moindre pour les femmes noires, en partie parce que les donn\u00e9es des essais cliniques ont historiquement \u00e9t\u00e9 biais\u00e9es en faveur des hommes.<\/p>\n\n\n\n

Ce n’est donc pas th\u00e9orique. Si les donn\u00e9es et la conception ne refl\u00e8tent pas les femmes, les outils fonctionnent moins bien pour la moiti\u00e9 de la population. C’est pourquoi nous avons besoin des femmes au stade de la conception, pas seulement comme utilisatrices finales.<\/p>\n\n\n\n

O\u00f9 en est l’utilisation de l’IA dans la formation m\u00e9dicale ? Est-ce d\u00e9j\u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 ou reste-t-il beaucoup de chemin \u00e0 parcourir ?<\/h2>\n\n\n\n

L’IA en formation m\u00e9dicale est d\u00e9j\u00e0 l\u00e0, et l’adoption par les \u00e9tudiants a explos\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

C’est d\u00e9j\u00e0 en cours. Ce n’est pas le futur, c’est la r\u00e9alit\u00e9 dans les salles de cours aujourd’hui. Les \u00e9tudiants utilisent des outils d’IA que leurs \u00e9tablissements aient ou non des politiques formelles \u00e0 ce sujet. Selon une \u00e9tude am\u00e9ricaine, l’adoption par les \u00e9tudiants est pass\u00e9e de 24 % \u00e0 77 % entre 2024 et 2025. Aujourd’hui, elle se rapproche probablement de 100 % dans certaines r\u00e9gions du monde.<\/p>\n\n\n\n

La question n’est plus \u00ab si \u00bb, mais \u00ab comment \u00bb utiliser l’IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les outils sont l\u00e0. Le grand d\u00e9bat n’est plus \u00ab si \u00bb, mais \u00ab comment \u00bb, comment utiliser ces outils de mani\u00e8re responsable et comment pr\u00e9server la pens\u00e9e critique. Pour moi, un principe ne peut pas changer : le m\u00e9decin est en dernier ressort responsable du diagnostic et du traitement. Cette responsabilit\u00e9 ne peut pas \u00eatre d\u00e9l\u00e9gu\u00e9e \u00e0 une machine. L’IA peut soutenir le m\u00e9decin, mais elle ne peut pas se substituer \u00e0 cette responsabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

La formation m\u00e9dicale doit donc accomplir trois choses simultan\u00e9ment :<\/p>\n\n\n\n