{"id":970,"date":"2026-07-01T09:44:36","date_gmt":"2026-07-01T09:44:36","guid":{"rendered":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/es\/?p=970"},"modified":"2026-09-04T13:22:15","modified_gmt":"2026-09-04T13:22:15","slug":"adopcion-responsable-de-la-ia-en-la-educacion-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/es\/adopcion-responsable-de-la-ia-en-la-educacion-medica","title":{"rendered":"Dr. Sameer Khan: integrando la IA en la educaci\u00f3n m\u00e9dica"},"content":{"rendered":"\n

Elsevier Medical Education presenta una entrevista con el Dr. Sameer M. Khan, Profesor Asistente de Fisiolog\u00eda en la Facultad de Medicina de la Universidad de Bisha, especialista en educaci\u00f3n m\u00e9dica y autor de Elsevier, centrado en la adopci\u00f3n responsable de la IA en la educaci\u00f3n m\u00e9dica, abordando planes de estudio, formaci\u00f3n del profesorado, \u00e9tica y preparaci\u00f3n cl\u00ednica<\/h2>\n\n\n\n

Desde una perspectiva institucional, \u00bfc\u00f3mo deber\u00edan las facultades de medicina comenzar a integrar la IA en sus planes de estudio de forma estructurada y sostenible?<\/h2>\n\n\n\n

La IA ha sido muy eficaz en la transformaci\u00f3n de la educaci\u00f3n m\u00e9dica<\/a> y la atenci\u00f3n sanitaria en los \u00faltimos a\u00f1os. En este sentido, sugiero que las instituciones comiencen por los aspectos fundamentales. En cualquier programa de educaci\u00f3n m\u00e9dica, siempre partimos de los llamados \"resultados de aprendizaje del programa\", que deben ser claros y estar bien comunicados. Esto marcar\u00eda una diferencia real. Adem\u00e1s, la misi\u00f3n y visi\u00f3n institucional deben actualizarse para incorporar las competencias en IA en t\u00e9rminos de alfabetizaci\u00f3n digital, avances tecnol\u00f3gicos y gobernanza \u00e9tica. Otro aspecto importante son las propias competencias en IA. Las instituciones deben integrarlas en los resultados de aprendizaje del programa y en los resultados espec\u00edficos de cada asignatura.<\/p>\n\n\n\n

Integraci\u00f3n de la IA en el curr\u00edculo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En cuanto a un plan de estudios estructurado, el foco debe estar siempre en las tres grandes \u00e1reas de la educaci\u00f3n m\u00e9dica: la ense\u00f1anza y el aprendizaje, la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. En lo que respecta a la ense\u00f1anza, se debe dar m\u00e1s importancia a la adopoci\u00f3n responsable de la IA : su introducci\u00f3n, uso y aplicaci\u00f3n en la medicina cl\u00ednica. En investigaci\u00f3n, el estudiante debe comprender las metodolog\u00edas b\u00e1sicas y c\u00f3mo la IA puede apoyarle en este \u00e1mbito. En la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, hay que dar mucha m\u00e1s importancia a la formaci\u00f3n pr\u00e1ctica, al uso de diversas herramientas y al dise\u00f1o de un programa de pr\u00e1cticas cl\u00ednicas integral que ayude a los graduados a comprender y valorar el uso de la IA en el \u00e1mbito sanitario.<\/p>\n\n\n\n

Los cuatro pilares de un curr\u00edculo de IA sostenible<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo hacerlo m\u00e1s sostenible? La sostenibilidad depende de cerrar la brecha con la tecnolog\u00eda y fortalecer el propio curr\u00edculo integrando competencias en IA. Para ello, debemos centrarnos en varios aspectos. El primero es la responsabilidad medioambiental: hay que ser conscientes del impacto de la IA en el medio ambiente en t\u00e9rminos de huella de carbono y residuos electr\u00f3nicos m\u00e9dicos. El segundo es el rigor \u00e9tico: el uso de la \u00e9tica y la gobernanza debe abordarse con solidez. El tercero son las limitaciones financieras. Y el cuarto, de gran importancia, es la solidez pedag\u00f3gica, la autenticidad de la informaci\u00f3n y la integridad acad\u00e9mica. Para ello, es necesario establecer programas de control y garant\u00eda de calidad. Finalmente, al t\u00e9rmino del curso, debe recogerse retroalimentaci\u00f3n, ya sea mediante evaluaci\u00f3n continua o mediante mapeo y evaluaci\u00f3n curricular. De este modo, creo que el curr\u00edculo puede estructurarse y hacerse mucho m\u00e1s sostenible.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los principales retos que enfrenta el profesorado para la adopci\u00f3n responsable de la IA en la educaci\u00f3n m\u00e9dica y c\u00f3mo pueden superarlos?<\/h2>\n\n\n\n

Como docente, valoro el uso de las tecnolog\u00edas de IA en la ense\u00f1anza, el aprendizaje y la investigaci\u00f3n. Pero tambi\u00e9n debemos reconocer que existen retos que hay que abordar.<\/p>\n\n\n\n

Reto 1 \u2013 Brecha de conocimiento y formaci\u00f3n del profesorado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El primero es, por supuesto, la brecha de conocimiento y la formaci\u00f3n del profesorado. Esta brecha puede deberse a la falta de tiempo, a un plan de estudios sobrecargado o a cierta resistencia del profesorado a abandonar un modelo tradicional en favor de uno innovador. Estos aspectos deben abordarse cuanto antes mediante programas de formaci\u00f3n que tengan en cuenta dos aspectos: que respondan a las competencias del profesorado y que est\u00e9n estructurados de forma que satisfagan sus necesidades acad\u00e9micas.<\/p>\n\n\n\n

Reto 2 \u2013 Sobrecarga curricular<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El segundo es la sobrecarga curricular, ya que el plan de estudios de medicina es extenso y debe completarse en un tiempo determinado, lo que genera una presi\u00f3n adicional sobre el profesorado. Esto puede resolverse adoptando un enfoque basado en competencias y trabajando con criterios de necesidad. Hay que identificar los aspectos esenciales y distribuir el curr\u00edculo de forma que atienda por separado la formaci\u00f3n de grado y posgrado.<\/p>\n\n\n\n

Reto 3 \u2013 Preocupaciones \u00e9ticas sobre datos y sesgos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El tercero son las preocupaciones \u00e9ticas relacionadas con la privacidad de los datos y los sesgos. El profesorado debe ser consciente de estos aspectos y recibir formaci\u00f3n para reconocer los sesgos y proteger la privacidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Reto 4 \u2013 Alucinaciones de la IA y responsabilidad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El cuarto son las alucinaciones de la IA, es decir, cuando la informaci\u00f3n generada es falsa. El profesorado debe estar formado para identificar informaci\u00f3n incorrecta, lo que requiere un conocimiento s\u00f3lido de la medicina basada en la evidencia y la capacidad de distinguir entre informaci\u00f3n falsa y veraz. Los problemas de responsabilidad tambi\u00e9n representan un desaf\u00edo para el profesorado, por lo que deben gestionarse adecuadamente y mantener en todo momento la integridad acad\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, quisiera destacar la importancia de la motivaci\u00f3n positiva hacia el profesorado. Una actitud constructiva es fundamental para que puedan comprender los cambios en curso y adaptarse a ellos. Por ejemplo, aprender a desaprender y a actualizarse continuamente es esencial para hacer frente a los distintos retos que pueden surgir en la ense\u00f1anza, el aprendizaje y la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\n

\"Es fundamental que los estudiantes interioricen la importancia de la \u00e9tica y la alfabetizaci\u00f3n en IA para poder aplicarlas en su pr\u00e1ctica cl\u00ednica.\"<\/h2>\n\n\n\n

Dr. Sameer M. Khan, Profesor Asistente de Fisiolog\u00eda, Universidad de Bisha | Elsevier Faculty Hub, junio de 2026<\/p>\n<\/section>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo pueden las instituciones garantizar que la educaci\u00f3n potenciada por IA se alinee con las necesidades de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y prepare verdaderamente a los estudiantes para entornos sanitarios reales?<\/h2>\n\n\n\n

La base para esto comienza con los resultados de aprendizaje del programa. Sin embargo, hay que dar m\u00e1s importancia a la construcci\u00f3n del curr\u00edculo para que responda no solo a las necesidades de los graduados, sino tambi\u00e9n a las necesidades cl\u00ednicas en un sentido m\u00e1s amplio.<\/p>\n\n\n\n

Curr\u00edculo colaborativo e interprofesional<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lo primero en lo que me gustar\u00eda centrarme es en la implementaci\u00f3n de un curr\u00edculo colaborativo, donde la educaci\u00f3n interprofesional y la colaboraci\u00f3n con otras disciplinas ocupen un lugar prioritario.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje basado en simulaci\u00f3n como puente hacia el uso cl\u00ednico de la IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El segundo aspecto importante es que hay que dedicar m\u00e1s tiempo y recursos al aprendizaje experiencial mediante la formaci\u00f3n basada en simulaci\u00f3n, lo que tendr\u00e1 un gran impacto cuando el graduado acceda al \u00e1mbito cl\u00ednico. En cuanto al aprendizaje hol\u00edstico, creo firmemente que debe practicarse en todos los niveles, proporcionando al estudiante informaci\u00f3n completa sobre un tema, no solo en t\u00e9rminos te\u00f3ricos sino tambi\u00e9n pr\u00e1cticos, y debe comenzar desde las primeras fases de la formaci\u00f3n cl\u00ednica. As\u00ed, pensamos en c\u00f3mo aplicar estos conocimientos en situaciones cl\u00ednicas reales. Por ejemplo, en el caso de la medicina diagn\u00f3stica, el uso de laboratorios y formaci\u00f3n en simulaci\u00f3n a nivel de grado se trasladar\u00e1 a la interpretaci\u00f3n cl\u00ednica y ser\u00e1 de gran ayuda para el graduado. En cuanto al tratamiento personalizado y el an\u00e1lisis predictivo, un conocimiento s\u00f3lido sobre los datos \u2014especialmente los grandes vol\u00famenes de datos, los sesgos, el an\u00e1lisis predictivo y todo lo relacionado\u2014 ser\u00e1 fundamental para hacer frente a los problemas de salud globales y gestionar situaciones epid\u00e9micas en escenarios reales.<\/p>\n\n\n\n

Exposici\u00f3n temprana a las herramientas de IA utilizadas en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En tercer lugar, tambi\u00e9n hay que prestar especial atenci\u00f3n al uso de herramientas de IA del mundo real. Por ejemplo, en el \u00e1mbito de la monitorizaci\u00f3n remota de pacientes, los estudiantes deben familiarizarse con las herramientas que se utilizan, como la monitorizaci\u00f3n de glucosa en sangre y la medici\u00f3n de la presi\u00f3n arterial. Todos estos aspectos deben abordarse desde una etapa temprana, y luego los estudiantes deben ser motivados a utilizarlos cuando accedan al entorno cl\u00ednico. De este modo, creo que la educaci\u00f3n potenciada por IA y las necesidades cl\u00ednicas pueden combinarse de manera eficaz para desarrollar una atenci\u00f3n sanitaria de calidad.<\/p>\n\n\n\n

En su libro Fundamentos de IA para la Educaci\u00f3n M\u00e9dica, la Investigaci\u00f3n y la Pr\u00e1ctica<\/em>, presenta un marco integral para la adopci\u00f3n responsable de la IA en la educaci\u00f3n y la atenci\u00f3n cl\u00ednica. \u00bfC\u00f3mo pueden las instituciones acad\u00e9micas aprovechar este marco para dise\u00f1ar planes de estudio orientados al futuro y alineados con las necesidades sanitarias?<\/h2>\n\n\n\n

Para el dise\u00f1o del curr\u00edculo y un marco estructurado, el primer paso ser\u00eda adoptar una educaci\u00f3n basada en competencias. El segundo aspecto importante es centrarse en las competencias transversales clave, que constituir\u00e1n la base de la medicina cl\u00ednica. En los primeros a\u00f1os o en la fase precl\u00ednica, hay que dar m\u00e1s importancia a competencias transversales fundamentales como el trabajo en equipo y la pr\u00e1ctica colaborativa, que ayudar\u00e1n al estudiante a desarrollar una s\u00f3lida capacidad de trabajo colaborativo e interprofesional. A medida que el estudiante avanza de la fase precl\u00ednica a la cl\u00ednica, hay que dar mucha m\u00e1s importancia a la toma de decisiones cl\u00ednicas, las cualidades de liderazgo y el trabajo en equipo. Todo esto sentar\u00e1 las bases para el entorno cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

Otros aspectos importantes son la integraci\u00f3n digital en los planes de estudios de medicina, fomentar el aprendizaje asincr\u00f3nico y desarrollar un enfoque interprofesional. Todo ello es valioso para desarrollar un marco estructurado e implementarlo en funci\u00f3n de los resultados del programa y las competencias de los graduados.<\/p>\n\n\n\n

Un curr\u00edculo en espiral refuerza continuamente la alfabetizaci\u00f3n en IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Como mencion\u00e9 en mi libro, la necesidad de un curr\u00edculo s\u00f3lido y estructurado es fundamental y debe comenzar desde el inicio del programa de educaci\u00f3n m\u00e9dica. El curr\u00edculo debe mantenerse en espiral o escalonado, de modo que se retome y refuerce de manera continua. Es fundamental que los estudiantes interioricen la importancia de la \u00e9tica y la alfabetizaci\u00f3n en IA para poder aplicarlas en su pr\u00e1ctica cl\u00ednica. De este modo, creo que el marco estructurado puede hacerse m\u00e1s completo y, quiz\u00e1s, m\u00e1s realista tambi\u00e9n.<\/p>\n\n\n\n

\n

\"Deben establecerse directrices claras y ponerlas a disposici\u00f3n tanto del profesorado como de los estudiantes, para que comprendan sus limitaciones y sepan c\u00f3mo usar las herramientas de IA de manera adecuada\"<\/h2>\n\n\n\n

Dr. Sameer M. Khan, Profesor Asistente de Fisiolog\u00eda, Universidad de Bisha | Elsevier Faculty Hub, junio de 2026<\/p>\n<\/section>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 papel deben desempe\u00f1ar las instituciones acad\u00e9micas para garantizar un uso \u00e9tico, responsable e imparcial de la IA en la formaci\u00f3n m\u00e9dica?<\/h2>\n\n\n\n

Las instituciones acad\u00e9micas est\u00e1n en el centro del cambio transformador que la IA ha generado en la educaci\u00f3n m\u00e9dica y la atenci\u00f3n sanitaria. Aunque ya desempe\u00f1an un papel fundamental en el mantenimiento del curr\u00edculo m\u00e9dico en cuanto a su implementaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n, con la aparici\u00f3n de la IA tambi\u00e9n tienen un papel adicional que asumir. Esto puede incluir el desarrollo de pol\u00edticas y directrices sobre IA. Deben establecerse directrices claras y ponerlas a disposici\u00f3n tanto del profesorado como de los estudiantes, para que comprendan sus limitaciones y sepan c\u00f3mo usar las herramientas de IA de manera adecuada.<\/p>\n\n\n\n

Acceso equitativo y el principio del ser humano en el circuito<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Debe garantizarse un acceso equitativo a las herramientas de IA en todos los \u00e1mbitos. M\u00e1s importante a\u00fan, es esencial que las instituciones acad\u00e9micas promuevan un sistema donde el ser humano permanezca en el circuito, de modo que la inteligencia humana y la capacidad de toma de decisiones se mantengan en todo momento junto con las herramientas de IA.<\/p>\n\n\n\n

Comit\u00e9s de \u00e9tica a nivel universitario y de facultad<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Otro aspecto que me gustar\u00eda destacar es la creaci\u00f3n de comit\u00e9s de \u00e9tica. Deben establecerse comit\u00e9s que se encarguen de las directrices y del uso efectivo de la \u00e9tica en la investigaci\u00f3n y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Estos comit\u00e9s pueden constituirse en dos niveles: a nivel universitario y a nivel de facultad. A nivel universitario, actuar\u00e1 como un consejo asesor que orientar\u00e1 al profesorado y a los estudiantes sobre los problemas \u00e9ticos que puedan surgir en la pr\u00e1ctica y la investigaci\u00f3n, y c\u00f3mo abordarlos. A nivel de facultad, el papel principal del comit\u00e9 de \u00e9tica es regular el uso de la IA por parte de los estudiantes, asegur\u00e1ndose de que conozcan sus limitaciones en cuanto a sesgos, alucinaciones e interpretaci\u00f3n err\u00f3nea de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, mediante el establecimiento de estos comit\u00e9s de \u00e9tica, el desarrollo de pol\u00edticas y directrices sobre IA, y la sensibilizaci\u00f3n del profesorado y los estudiantes, las instituciones podr\u00e1n consolidar una gobernanza \u00e9tica y velar por un uso efectivo de las herramientas de IA.Aqu\u00ed est\u00e1 la traducci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 competencias clave relacionadas con la IA deben priorizar las facultades para preparar eficazmente a los futuros profesionales sanitarios para un entorno cl\u00ednico basado en IA?<\/h2>\n\n\n\n

Alfabetizaci\u00f3n en IA y fundamentos de ciencia de datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En primer lugar, es fundamental un conocimiento s\u00f3lido sobre alfabetizaci\u00f3n en IA, el funcionamiento de las tecnolog\u00edas de IA, la ciencia de datos y los aspectos estad\u00edsticos. Todo esto debe estar profundamente integrado en la formaci\u00f3n del graduado en medicina.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tica en IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En segundo lugar, es imprescindible un conocimiento profundo sobre \u00e9tica en IA y c\u00f3mo aplicarla de forma m\u00e1s eficaz. Conocer las limitaciones de la IA es algo que el graduado en medicina debe comprender y saber aplicar.<\/p>\n\n\n\n

Evaluaci\u00f3n cr\u00edtica de los resultados de la IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El tercer aspecto importante es la evaluaci\u00f3n cr\u00edtica. El graduado en medicina debe ser capaz de valorar de forma cr\u00edtica el uso de la IA en la medicina cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n

Aplicabilidad cl\u00ednica y adaptabilidad al flujo de trabajo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El cuarto es la aplicabilidad cl\u00ednica y la adaptabilidad al flujo de trabajo de las herramientas de IA. El graduado debe ser capaz de valorar el uso de la IA y su adaptaci\u00f3n al flujo de trabajo en t\u00e9rminos de diagn\u00f3stico, cambios en conjuntos de datos, etc.<\/p>\n\n\n\n

Colaboraci\u00f3n interprofesional<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Otro aspecto en el que hay que centrarse es la colaboraci\u00f3n interdisciplinaria o interprofesional. Debe fomentarse que el graduado participe en la educaci\u00f3n interprofesional, se adapte al trabajo en equipo interprofesional y comprenda la din\u00e1mica de los equipos para desempe\u00f1arse de forma m\u00e1s efectiva en el entorno cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

Competencia digital<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La competencia digital se ha convertido en uno de los aspectos m\u00e1s importantes que hay que abordar y ense\u00f1ar al graduado en medicina.<\/p>\n\n\n\n

Ingenier\u00eda de prompts (emergente)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La ingenier\u00eda de prompts es necesaria para el graduado en medicina en t\u00e9rminos de identificar los prompts, valorar su precisi\u00f3n, analizar las respuestas de las herramientas de IA en relaci\u00f3n con los prompts formulados, y verificar la validez y autenticidad de las respuestas obtenidas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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