{"id":911,"date":"2026-06-18T09:29:19","date_gmt":"2026-06-18T09:29:19","guid":{"rendered":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/es\/?p=911"},"modified":"2026-06-18T09:29:21","modified_gmt":"2026-06-18T09:29:21","slug":"david-game-sobre-la-ia-y-el-futuro-del-aprendizaje-clinico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/es\/david-game-sobre-la-ia-y-el-futuro-del-aprendizaje-clinico","title":{"rendered":"David Game sobre la IA y el futuro del aprendizaje cl\u00ednico"},"content":{"rendered":"\n

Desde su experiencia, \u00bfqu\u00e9 cambios ha tra\u00eddo la IA en la educaci\u00f3n medica y qu\u00e9 nuevas posibilidades ha abierto? <\/h2>\n\n\n\n

La IA est\u00e1 generando cambios importantes en la educaci\u00f3n m\u00e9dic<\/a>a, aunque lo cierto es que todav\u00eda estamos dando los primeros pasos. Es pronto para hablar de transformaciones concretas, pero lo que s\u00ed ha quedado claro es que cualquier estudiante con acceso a\u00a0ChatGPT, Claude o herramientas similares puede responder pr\u00e1cticamente\u00a0cualquier pregunta de un examen. La gran pregunta que nos plantea esto es: \u00bfc\u00f3mo vamos a replantear la evaluaci\u00f3n? Ese, para m\u00ed, es el verdadero reto que ha abierto la IA en la educaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n

Como experto en tecnolog\u00eda educativa, \u00bfcu\u00e1l es el principal desaf\u00edo al que se enfrentan hoy los desarrolladores de plataformas de IA para la educaci\u00f3n m\u00e9dica? <\/h2>\n\n\n\n

El reto m\u00e1s importante es garantizar que los contenidos que alimentan la IA sean fiables. Hay que asegurarse de que la arquitectura RAG , que imagino que utilizan la mayor\u00eda de los proveedores de contenido, y los procesos de evaluaci\u00f3n sean lo suficientemente rigurosos como para evitar errores graves o que el sistema \"invente\" informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Pero hay otro desaf\u00edo que empieza a ganar protagonismo tanto en la literatura especializada como en los debates del sector: \u00bfes el chatbot la mejor interfaz para aprender? Esta ma\u00f1ana le\u00eda un art\u00edculo muy interesante que argumentaba que la naturaleza tan textual de los chatbots, con esa tendencia a preguntar \"\u00bflo resumo en una p\u00e1gina?\", no favorece realmente el aprendizaje. El efecto es parecido al de pasar ocho horas en internet saltando de un v\u00eddeo a otro: entretenido, pero poco productivo. Aprender requiere foco, y las herramientas deber\u00edan reconducir al estudiante hacia el material de estudio, no alejarlo de \u00e9l. Creo que veremos interfaces mucho m\u00e1s variadas y adaptadas a distintos objetivos, y que iremos dejando atr\u00e1s el formato chatbot como soluci\u00f3n \u00fanica.<\/p>\n\n\n\n

Los estudiantes de hoy han crecido rodeados de tecnolog\u00eda y la usan a diario. \u00bfTienen los docentes la formaci\u00f3n y la motivaci\u00f3n necesarias para incorporar la IA a su pr\u00e1ctica docente? <\/h2>\n\n\n\n

Es verdad que la IA generativa forma parte del d\u00eda a d\u00eda de los j\u00f3venes, pero conviene matizar: la usan de dos maneras muy distintas. Por un lado, la emplean como apoyo en sus estudios, para resolver dudas o responder preguntas. Por otro, forma parte de su vida social y de c\u00f3mo se relacionan con el mundo. Son dos usos muy diferentes que no deber\u00edamos confundir. Adem\u00e1s, ser \"nativo digital\" no significa entender c\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda. La mayor\u00eda de los estudiantes son consumidores de IA generativa, no expertos. Pocos podr\u00edan explicar qu\u00e9 es una arquitectura transformer o c\u00f3mo funcionan los modelos de atenci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

En cuanto al profesorado, siempre ha ido un paso por detr\u00e1s de los estudiantes en lo que respecta a las nuevas tecnolog\u00edas, y esto no es una excepci\u00f3n. La conversaci\u00f3n que m\u00e1s se repite entre docentes tiene dos vertientes: la primera es \"\u00bfc\u00f3mo evitamos que los estudiantes usen ChatGPT?\", no \"\u00bfc\u00f3mo podemos aprovecharlo para mejorar la ense\u00f1anza?\". La segunda es la falta de tiempo: explorar la IA como herramienta pedag\u00f3gica innovadora requiere dedicaci\u00f3n, y la mayor\u00eda no puede permit\u00edrselo. Son muy pocos los docentes que realmente est\u00e1n experimentando en este sentido. <\/p>\n\n\n\n

A esto se suma que tanto docentes como estudiantes utilizan la IA principalmente para resumir o generar respuestas, sin darse cuenta de que el campo ya ha avanzado mucho m\u00e1s all\u00e1: hacia la IA ag\u00e9ntica y su integraci\u00f3n en flujos de trabajo reales. Muchos siguen debatiendo los problemas que plante\u00f3 ChatGPT cuando lleg\u00f3 en 2022, mientras el sector ya est\u00e1 pensando en los pr\u00f3ximos pasos. Y es comprensible: el ritmo de cambio es tan vertiginoso que mantenerse al d\u00eda se ha convertido casi en un trabajo a tiempo completo. <\/p>\n\n\n\n

\n

\"Formular buenas preguntas de examen es un arte que lleva much\u00edsimo tiempo. La IA generativa permite crear muchas m\u00e1s preguntas, y de mayor calidad, en mucho menos tiempo.\"<\/em> <\/h2>\n\n\n\n

– David Game, experto en tecnolog\u00eda educativa, Elsevier<\/h2>\n<\/section>\n\n\n\n

En este contexto, \u00bfqu\u00e9 ventajas concretas ofrece la IA al profesorado? \u00bfEn qu\u00e9 se diferencia de las herramientas tradicionales? <\/h2>\n\n\n\n

Seguramente ir\u00e1n surgiendo muchas ventajas con el tiempo, pero ahora mismo la m\u00e1s evidente es la capacidad de generar grandes vol\u00famenes de contenido de buena calidad de forma r\u00e1pida. Un ejemplo claro son las preguntas de evaluaci\u00f3n: los docentes siempre han querido tener m\u00e1s ejercicios para que los estudiantes practiquen y se preparen para los ex\u00e1menes, pero crearlos bien requiere mucho tiempo y esfuerzo. La IA cambia completamente esa ecuaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

En definitiva, la IA act\u00faa como un amplificador para todas esas tareas complejas que siempre quedaban pendientes por falta de tiempo. Ahora hay herramientas para hacerlas realidad, y eso es un cambio muy significativo<\/p>\n\n\n\n

Uno de los beneficios que se atribuyen a la IA es el desarrollo del pensamiento cr\u00edtico en los estudiantes. \u00bfDe qu\u00e9 manera les ayudar\u00e1 esto cuando empiecen a atender pacientes?<\/h2>\n\n\n\n

En lo que respecta al pensamiento cr\u00edtico y al razonamiento cl\u00ednico, la IA es claramente un arma de doble filo. Usada sin criterio, puede hacer justo lo contrario: reducir el esfuerzo mental del estudiante. Existe un fen\u00f3meno llamado \"descarga cognitiva\" que describe exactamente esto: cuando la IA hace el trabajo por nosotros, dejamos de ejercitar nuestra capacidad de razonamiento. En ese sentido, puede convertirse en un obst\u00e1culo. <\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, usada de forma inteligente, la IA puede ser un extraordinario compa\u00f1ero de aprendizaje. Imaginemos a Claude cuestionando al estudiante despu\u00e9s de que responda: \"\u00bfPor qu\u00e9 has elegido esa opci\u00f3n?\", \"\u00bfCambiar\u00edas tu respuesta si el contexto fuera diferente?\" Hemos hecho algunos experimentos preliminares en esta l\u00ednea y los resultados son prometedores. <\/p>\n\n\n\n

La clave est\u00e1 en que la IA puede replicar ese tipo de intercambio socr\u00e1tico que es tan valioso en la formaci\u00f3n cl\u00ednica, pero que resulta imposible de escalar con medios tradicionales. Un docente no puede sentarse junto a cada uno de sus 300 estudiantes mientras resuelven casos cl\u00ednicos. La IA, bien dise\u00f1ada, s\u00ed puede hacer eso: ser ese tutor que no se conforma con la respuesta correcta y pregunta \"\u00bfpero por qu\u00e9?\"<\/p>\n\n\n\n

\n

\"Usada de forma inteligente, la IA puede ser un extraordinario compa\u00f1ero de aprendizaje, aunque requiere disciplina, estructura y un uso consciente.\"<\/em><\/h2>\n\n\n\n

– David Game, Elsevier <\/h2>\n<\/section>\n\n\n\n

Desde el punto de vista institucional, \u00bfpor d\u00f3nde deber\u00edan empezar las facultades de ciencias de la salud para integrar la IA en la educaci\u00f3n m\u00e9dica de manera responsable?<\/h2>\n\n\n\n

Sin querer marcar el camino a nadie, creo que hay dos aspectos que ninguna instituci\u00f3n puede ignorar. El primero es la integridad acad\u00e9mica y, estrechamente ligado a ella, la evaluaci\u00f3n. Si la IA pone la respuesta a cualquier pregunta al alcance de cualquiera, independientemente de lo que sepa, el sistema de evaluaci\u00f3n tal como lo conocemos pierde su sentido. <\/p>\n\n\n\n

Y esto no es un problema menor. Los t\u00edtulos universitarios son una garant\u00eda p\u00fablica: cuando alguien obtiene un t\u00edtulo de medicina, la sociedad conf\u00eda en que esa persona ha demostrado que sabe lo que necesita saber para ejercer. Si esa garant\u00eda se erosiona, las consecuencias son grav\u00edsimas. Cuando vamos al m\u00e9dico, al cirujano o a cualquier profesional de la salud, depositamos nuestra confianza en un sistema que certifica su competencia. Ese sistema no puede fallar. Necesitamos asegurarnos de que quienes salen de las facultades de medicina o enfermer\u00eda est\u00e1n realmente preparados para ejercer, no solo para superar ex\u00e1menes.<\/p>\n\n\n\n

Para terminar, \u00bfcu\u00e1les son las tendencias que marcar\u00e1n el futuro de la IA en la formaci\u00f3n sanitaria? <\/h2>\n\n\n\n

Tengo una apuesta clara, y es que el verdadero salto vendr\u00e1 cuando varias tecnolog\u00edas converjan. Esta ma\u00f1ana hablaba precisamente con el decano de una facultad de medicina espa\u00f1ola sobre una idea muy sugerente: \u00bfser\u00eda posible crear avatares con los que los estudiantes pudieran practicar el diagn\u00f3stico en un entorno 3D inmersivo, manteniendo conversaciones aut\u00e9nticas y educativamente estructuradas? <\/p>\n\n\n\n

Porque si pensamos en lo que es realmente dif\u00edcil de ense\u00f1ar en medicina, no es solo la bioqu\u00edmica o la anatom\u00eda. Es la interacci\u00f3n con el paciente. Y la medicina se practica, en gran medida, en terreno de incertidumbre. Un paciente que llega arrastrando las palabras puede tener los primeros s\u00edntomas de ELA… o puede ser otra cosa completamente distinta. Los estudiantes necesitan practicar ese tipo de situaciones, y hacerlo en contextos variados y realistas. <\/p>\n\n\n\n

La combinaci\u00f3n de entornos 3D inmersivos con IA conversacional podr\u00eda abrir una v\u00eda completamente nueva para trabajar estas competencias, que hist\u00f3ricamente han sido tan dif\u00edciles de ense\u00f1ar. Una pregunta de opci\u00f3n m\u00faltiple sobre un paciente con s\u00edntomas vagos no captura la complejidad real de esa situaci\u00f3n. Un avatar con el que el estudiante pueda conversar, en cambio, s\u00ed puede hacerlo. <\/p>\n\n\n\n

Soy consciente de que es un camino complejo y costoso, pero creo que merece la pena recorrerlo. Al final, el objetivo es formar m\u00e9dicos y enfermeros m\u00e1s competentes y m\u00e1s emp\u00e1ticos, y eso siempre ha sido uno de los grandes retos de la educaci\u00f3n sanitaria. Esa es mi apuesta para el futuro de la IA en este campo. Aunque eso s\u00ed: no ser\u00e1 solo gracias a la IA, sino a la combinaci\u00f3n de IA con tecnolog\u00edas inmersivas, algo en lo que en Elsevier ya llevamos tiempo trabajando. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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