{"id":229,"date":"2026-05-25T16:04:37","date_gmt":"2026-05-25T16:04:37","guid":{"rendered":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/es\/?p=229"},"modified":"2026-06-05T15:57:50","modified_gmt":"2026-06-05T15:57:50","slug":"asclepio-ai-2025-claves-para-entender-como-la-inteligencia-artificial-transformara-la-educacion-medica-y-la-practica-clinica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/facultyhub.elsevier.com\/es\/asclepio-ai-2025-claves-para-entender-como-la-inteligencia-artificial-transformara-la-educacion-medica-y-la-practica-clinica","title":{"rendered":"Asclepio AI 2025: claves para entender c\u00f3mo la inteligencia artificial transformar\u00e1 la educaci\u00f3n m\u00e9dica y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica"},"content":{"rendered":"\n
En el mes de mayo se celebr\u00f3 Asclepio AI 2025 (Mil\u00e1n, Italia), la primera cumbre en la que medios de comunicaci\u00f3n y profesionales de la medicina se reun\u00edan para compartir reflexiones sobre la \u00e9tica profesional y nuevos escenarios aplicados a la medicina digital. Durante intensas jornadas (29-30 mayo) diversos expertos internacionales profundizaron sobre el impacto y el rol de la inteligencia artificial en la salud con la mirada puesta hacia un futuro sostenible. <\/p>\n\n\n\n
Este espacio permiti\u00f3 explorar las oportunidades y desaf\u00edos de integrar la IA en la medicina, promoviendo una innovaci\u00f3n \u00e9tica y responsable que preserve los valores humanos fundamentales. El congreso cont\u00f3 con la presencia de David Game, SVP de Producto Global en Educaci\u00f3n M\u00e9dica de Elsevier, quien ofreci\u00f3 una interesante entrevista para compartir su visi\u00f3n sobre el papel de la IA en la educaci\u00f3n m\u00e9dica y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo imagina que la inteligencia artificial mejorar\u00e1 la forma en que formamos y capacitamos a los futuros profesionales de la salud?<\/h2>\n\n\n\n
– David Game:<\/strong> Creo que hay varias maneras en que esto puede ayudar a los futuros cl\u00ednicos, es decir, a los estudiantes de hoy. Al pensar en la ense\u00f1anza y el aprendizaje, y en la necesidad de que los estudiantes interact\u00faen con un compa\u00f1ero informado y experto en su proceso de aprendizaje, una de las dificultades que vemos constantemente es la disponibilidad y el tiempo de los profesores para dedicar atenci\u00f3n reflexiva a los estudiantes. <\/p>\n\n\n\n
Nuestras investigaciones hasta ahora nos han mostrado que, ciertamente, en parte de este proceso \u2014como el cuestionamiento socr\u00e1tico entre un compa\u00f1ero informado y un estudiante\u2014 la IA generativa puede hacer un muy buen trabajo guiando a los estudiantes. No les da la respuesta, sino que los gu\u00eda a trav\u00e9s del proceso intelectual para dominar un tema<\/strong>. Vemos esto como un \u00e1rea fant\u00e1stica donde los estudiantes podr\u00e1n interactuar en cualquier momento, d\u00eda o noche, con un compa\u00f1ero experto que entienda su nivel, que conozca los objetivos de aprendizaje de la escuela a la que asisten y que, en lugar de simplemente darles la respuesta, los impulse hacia la respuesta correcta. Por tanto, vemos esto como un \u00e1rea realmente importante donde nuestra IA generativa puede mejorar el proceso de aprendizaje al aumentar ese contacto, que actualmente es muy dif\u00edcil de gestionar tanto para estudiantes como para profesores.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, la IA ser\u00e1 una herramienta cr\u00edtica que los cl\u00ednicos del ma\u00f1ana usar\u00e1n como parte de su pr\u00e1ctica m\u00e9dica. <\/strong>Por ejemplo, en el punto de atenci\u00f3n, la IA puede ser un socio en el diagn\u00f3stico y tratamiento. Usando herramientas de IA en el punto de atenci\u00f3n para explorar diferentes opciones diagn\u00f3sticas y tratamientos, los cl\u00ednicos pueden abordar la complejidad de pacientes con m\u00faltiples condiciones concurrentes y tratamientos superpuestos. Esta complejidad requiere un entendimiento simult\u00e1neo de m\u00faltiples aspectos que pueden no estar dentro del \u00e1rea de especialidad espec\u00edfica de un cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n
Por lo tanto, vemos dos grandes oportunidades: una es la idea del gu\u00eda socr\u00e1tico <\/strong>esa figura de cl\u00ednico informado o miembro del profesorado en el bolsillo, por as\u00ed decirlo, a quien puedas preguntar siempre que tengas una duda, entrenado y estructurado para no simplemente dar respuestas a los estudiantes. La otra oportunidad emocionante es el uso de la IA como herramienta en el punto de atenci\u00f3n para los cl\u00ednicos en ejercicio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfCu\u00e1les son los mayores desaf\u00edo y oportunidades, cuando se trata de escalar el conocimiento m\u00e9dico impulsado por la inteligencia artificial, en los sistemas de salud?<\/h2>\n\n\n\n
-David Game:<\/strong> Esta es una pregunta fant\u00e1stica porque, en mi opini\u00f3n, estamos al comienzo del comienzo de c\u00f3mo vamos a usar la IA. La forma en que usamos la IA hoy en situaciones m\u00e9dicas ser\u00e1 muy diferente a c\u00f3mo la usaremos dentro de cinco a\u00f1os. Encontramos casos de uso y oportunidades que no sab\u00edamos que exist\u00edan y que realmente no hab\u00edamos considerado c\u00f3mo utilizar ese poder y conocimiento para resolver problemas.<\/p>\n\n\n\n
Vemos varios desaf\u00edos en el escalado de la IA, desde lo que yo llamar\u00eda una implementaci\u00f3n piloto con un pu\u00f1ado de cl\u00ednicos o estudiantes, hasta una implementaci\u00f3n a nivel estatal, nacional o municipal. Identifico dos \u00e1reas clave de desaf\u00edo. El primero es la alucinaci\u00f3n. <\/strong>La alucinaci\u00f3n probablemente seguir\u00e1 siendo parte de las soluciones de IA, al menos en el futuro cercano, ya que es algo inherente a la IA. Podemos hacer mucho para mitigarla, pero sigue siendo un aspecto de esta tecnolog\u00eda y cuanto m\u00e1s complejo sea el diagn\u00f3stico, m\u00e1s dif\u00edcil es detectar la alucinaci\u00f3n. Las alucinaciones b\u00e1sicas, como la absurda pregunta \u201c\u00bfDeber\u00edas usar pegamento para pegar el queso en la pizza?\u201d, son f\u00e1ciles de detectar. Sin embargo, las alucinaciones m\u00e1s complejas, donde las preguntas y los contextos son sofisticados, ser\u00e1n mucho m\u00e1s dif\u00edciles de identificar, y eso ser\u00e1 un reto.<\/p>\n\n\n\n
La segunda dificultad, que siento especialmente en la educaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n en el trabajo cl\u00ednico, es la<\/strong> falta de repetibilidad<\/strong>. Cada vez que haces una pregunta a la IA, existe la posibilidad de que recibas una respuesta diferente. De hecho, hay una alta probabilidad, y creo que en algunas situaciones esto puede ser muy dif\u00edcil de gestionar.<\/p>\n\n\n\n\n
\u201cLas oportunidades son, en mi opini\u00f3n, inconmensurables, en parte porque, como dije, estamos al comienzo del comienzo. As\u00ed que espero con inter\u00e9s descubrir c\u00f3mo usaremos la IA de manera constructiva en los pr\u00f3ximos tres, cuatro o cinco a\u00f1os, y estoy seguro de que habr\u00e1 muchos ejemplos excelentes.\u201d<\/em><\/h2>\n\n\n\n
– David Game, SVP de Producto Global en Educaci\u00f3n M\u00e9dica, Elsevier<\/h2>\n<\/section>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo puede Elsevier apoyar a instituciones como AsclepioAI que buscan conectar la investigaci\u00f3n, la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y la innovaci\u00f3n \u00e9tica?<\/h2>\n\n\n\n
-David Game: <\/strong>Para repetir lo que ya he dicho, cualquiera que piense que tiene la respuesta definitiva a estas preguntas, sin duda se est\u00e1 enga\u00f1ando a s\u00ed mismo, porque hay muchas formas de entender c\u00f3mo funciona la IA y muchas oportunidades para colaborar y poner a prueba esas ideas. Creo que es especialmente importante, como mencionaste, pensar en la innovaci\u00f3n \u00e9tica. Las oportunidades de avanzar en \u00e1reas que son \u00e9ticamente grises son de muy alto riesgo. <\/strong><\/p>\n\n\n\n
Mientras todos avanzan a gran velocidad, en Elsevier estamos especialmente comprometidos con avanzar de manera responsable. Contamos con nuestros propios principios de IA responsable, dise\u00f1ados primero para crear transparencia y tambi\u00e9n para asegurar la alineaci\u00f3n \u00e9tica. Podr\u00eda avanzar m\u00e1s r\u00e1pido, pero siguiendo estos principios estamos en una posici\u00f3n donde intentamos salvaguardar la confianza, proteger los datos que usamos, hacer nuestro trabajo transparente y ser capaces de explicar lo que hacemos. Por eso, veo que la colaboraci\u00f3n entre nosotros y organizaciones como la vuestra es incre\u00edblemente importante. Esta tecnolog\u00eda es muy poderosa, pero requiere m\u00faltiples perspectivas para asegurarnos de que avancemos en la direcci\u00f3n correcta.<\/p>\n\n\n\n
Si pudiera compartir una idea clave con la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de profesionales m\u00e9dicos que se adentran en la era de la IA, \u00bfcu\u00e1l ser\u00eda?<\/h2>\n\n\n\n
-David Game: <\/strong>Creo que la idea m\u00e1s importante aqu\u00ed es que los grandes m\u00e9dicos, en todo el mundo, tienen compasi\u00f3n, empat\u00eda y se relacionan con sus pacientes como individuos hol\u00edsticos<\/strong>. Aunque la IA brindar\u00e1 oportunidades para mejorar ciertas habilidades m\u00e9dicas, al final esos valores fundamentales son los que hacen a un gran m\u00e9dico. As\u00ed que creo que la idea crucial para m\u00ed es que la IA ser\u00e1 una herramienta poderosa que queramos usar siempre que pueda producir mejores resultados, pero al final, la relaci\u00f3n entre el paciente y el m\u00e9dico es la esencia de la buena medicina. <\/strong><\/p>\n\n\n\n
Cuando uno piensa en su propio tratamiento o en el tratamiento de sus seres queridos, quiere saber que est\u00e1 siendo atendido por una persona compasiva, emp\u00e1tica y \u00e9tica, que lo ve no solo como un conjunto de condiciones, sino como una persona con sentimientos sobre su propia vida y dem\u00e1s. Por lo tanto, la IA es importante, pero todas esas cualidades que han hecho grandes a los m\u00e9dicos durante cientos de a\u00f1os, creo que seguir\u00e1n siendo constantes.<\/p>\n\n\n\n
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